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Femicide Media Watch
Tracking femicide in the mediaRastreando el femicidio en los mediosFemizide in den Medien verfolgen
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About Femicide Media Watch

Femicide Media Watch (FMW) is a media monitoring platform that tracks femicide-related news coverage across six countries. The system collects articles daily from major news outlets and Google News, uses machine learning to pre-filter relevant content, and publishes cases through this public interface.

FMW combines automated collection with AI-driven classification. Articles are collected daily using keyword-based queries, pre-filtered to discard irrelevant topics, and then classified by an LLM (large language model) that determines whether each article is femicide-related and assigns typology. A human reviewer can override any classification from the admin panel. Only confirmed articles appear on the public site.

What is femicide?

Femicide is the killing of a woman or girl because of her gender. FMW tracks cases where a woman was killed by a partner, ex-partner, or family member — as well as attempted femicides (femicidio frustrado) where the victim survived.

The platform uses the terminology adopted by each country's legal and media systems: femicide (UK), femicidio (Chile, Argentina), feminicidio (Mexico, Spain).

The Archive

The Archive is the central feature of FMW — a searchable, filterable collection of every confirmed femicide-related article. It includes:

Countries covered

CountryLanguageTermSources
🇬🇧 United KingdomEnglishfemicideThe Guardian, BBC, Mirror, Telegraph, Daily Mail
🇨🇱 ChileSpanishfemicidioLa Tercera, BioBioChile, El Mostrador, Emol
🇦🇷 ArgentinaSpanishfemicidioLa Nación, Infobae, Clarín, Página 12
🇲🇽 MéxicoSpanishfeminicidioEl Universal, Milenio, Reforma, Animal Político
🇪🇸 EspañaSpanishfeminicidioEl País, El Mundo, La Vanguardia
🇩🇪 GermanyGermanFemizidSpiegel, taz, Zeit, Süddeutsche, FAZ

Statistics

The Statistics page provides visual analysis of all confirmed cases — trend lines, country comparisons, typology breakdowns, heatmaps, and a Sankey diagram showing the flow from country to type to relationship. All charts update when you select a specific country.

Typology Classification

Every confirmed article is classified using a typology framework based on the UN/UNODC model for gender-related killings of women. Classification is performed by an LLM (large language model) and covers three dimensions:

Femicide Type

Victim-Perpetrator Relationship

Motive

How it works — Technical

1
Daily fetch
Articles are collected every day from news outlets and Google News RSS feeds using broad keyword queries — not just "femicide" but also "woman killed", "domestic homicide", "mujer asesinada" — so the classifier has real filtering work to do.
2
ML pre-filtering
A machine learning model scores each article from 0 to 1. Articles scoring below 0.50 are discarded automatically. Articles above 0.50 enter the review queue as pending.
3
LLM classification
An LLM classifier analyses pending articles, assigning femicide type, relationship, and motive. High-confidence articles may be confirmed automatically.
4
Human review
A human reviewer reads pending articles and confirms or rejects them. Confirmed articles appear on the public site.
5
Model improvement
Every review decision becomes training data. Every 100 new labels, the ML model automatically retrains. Over time, precision improves.

Limitations

FMW is a media monitoring tool — it tracks media coverage of femicide, not femicide itself. It will miss cases that aren't reported in the press, and may double-count cases covered by multiple outlets. We recommend treating the data as indicative rather than exhaustive.

Data access

All confirmed article data is available via a public JSON API. See the API documentation for endpoints, parameters, and example queries. Data can also be downloaded as CSV from the Statistics page.

Who's behind this

An open-source project by crojasu, independently tracking how media covers femicide across Latin America and Europe. Built with the support of Level Up UK.

For questions, collaborations, or media inquiries: catalina@welevelup.org

Sobre Femicide Media Watch

Femicide Media Watch (FMW) es una plataforma de monitoreo de medios que rastrea la cobertura periodística de femicidios en seis países. El sistema recopila artículos diariamente de los principales medios y Google News, usa aprendizaje automático para pre-filtrar contenido relevante, y publica los casos a través de esta interfaz pública.

FMW combina recopilación automatizada con clasificación impulsada por IA. Los artículos se recopilan diariamente mediante búsquedas por palabras clave, se pre-filtran para descartar temas irrelevantes, y luego un LLM (modelo de lenguaje) clasifica si cada artículo está relacionado con femicidio y asigna su tipología. Un revisor humano puede anular cualquier clasificación desde el panel de administración. Solo los artículos confirmados aparecen en el sitio público.

¿Qué es el femicidio?

El femicidio es el asesinato de una mujer o niña por razones de género. FMW rastrea casos donde una mujer fue asesinada por su pareja, expareja o familiar — así como femicidios frustrados o tentados donde la víctima sobrevivió.

La plataforma utiliza la terminología adoptada por el sistema legal y mediático de cada país: femicidio (Chile, Argentina) y feminicidio (México, España).

El Archivo

El Archivo es la función central de FMW — una colección buscable y filtrable de cada artículo confirmado sobre femicidio. Incluye:

Países cubiertos

PaísIdiomaTérminoFuentes
🇬🇧 Reino UnidoInglésfemicideThe Guardian, BBC, Mirror, Telegraph
🇨🇱 ChileEspañolfemicidioLa Tercera, BioBioChile, El Mostrador, Emol
🇦🇷 ArgentinaEspañolfemicidioLa Nación, Infobae, Clarín, Página 12
🇲🇽 MéxicoEspañolfeminicidioEl Universal, Milenio, Reforma
🇪🇸 EspañaEspañolfeminicidioEl País, El Mundo, La Vanguardia
🇩🇪 AlemaniaAlemánFemizidSpiegel, taz, Zeit, Süddeutsche, FAZ

Estadísticas

La página de Estadísticas ofrece análisis visual de todos los casos confirmados — líneas de tendencia, comparaciones por país, desglose tipológico, mapas de calor, y un diagrama Sankey que muestra el flujo de país a tipo a relación. Todos los gráficos se actualizan al seleccionar un país específico.

Clasificación Tipológica

Cada artículo confirmado se clasifica usando un marco tipológico basado en el modelo ONU/UNODC para asesinatos de mujeres por razones de género. La clasificación es realizada por un LLM (modelo de lenguaje grande) y cubre tres dimensiones:

Tipo de femicidio

Relación víctima-agresor

Motivo

Cómo funciona — Técnico

1
Recopilación diaria
Los artículos se recopilan cada día de medios de comunicación y feeds RSS de Google News usando consultas amplias — no solo "femicidio" sino también "mujer asesinada", "homicidio pareja", etc.
2
Prefiltrado ML
Un modelo de aprendizaje automático puntúa cada artículo de 0 a 1. Los artículos con puntuación menor a 0.50 se descartan automáticamente. Los que superan 0.50 entran a la cola de revisión como pendientes.
3
Clasificación LLM
Un clasificador LLM analiza los artículos pendientes, asignando tipo de femicidio, relación y motivo. Los artículos de alta confianza pueden ser confirmados automáticamente.
4
Revisión humana
Un revisor humano lee los artículos pendientes y los confirma o rechaza. Los artículos confirmados aparecen en el sitio público.
5
Mejora del modelo
Cada decisión de revisión se convierte en datos de entrenamiento. Cada 100 nuevas etiquetas, el modelo ML se reentrena automáticamente. Con el tiempo, la precisión mejora.

Limitaciones

FMW es una herramienta de monitoreo de medios — rastrea la cobertura mediática del femicidio, no el femicidio en sí. Perderá casos que no se reportan en la prensa, y puede contar doble casos cubiertos por múltiples medios. Recomendamos tratar los datos como indicativos, no exhaustivos.

Acceso a los datos

Todos los datos de artículos confirmados están disponibles a través de una API JSON pública. Ver la documentación de la API. También se pueden descargar como CSV desde la página de Estadísticas.

Quién está detrás

Un proyecto de código abierto creado por crojasu, que rastrea de forma independiente cómo los medios cubren el femicidio en América Latina y Europa. Construido con el apoyo de Level Up UK.

Para consultas, colaboraciones o medios de comunicación: catalina@welevelup.org

Über Femicide Media Watch

Femicide Media Watch (FMW) ist eine Medienbeobachtungsplattform, die die Berichterstattung über Femizide in sechs Ländern verfolgt. Das System sammelt täglich Artikel aus großen Nachrichtenmedien und Google News, nutzt maschinelles Lernen zur Vorfilterung relevanter Inhalte und veröffentlicht die Fälle über diese öffentliche Schnittstelle.

FMW kombiniert automatisierte Erfassung mit KI-gestützter Klassifizierung. Artikel werden täglich mithilfe von Stichwortsuchen gesammelt, vorgefiltert, um irrelevante Themen auszusortieren, und dann von einem LLM (großes Sprachmodell) klassifiziert, das bestimmt, ob jeder Artikel mit Femizid zusammenhängt, und eine Typologie zuweist. Ein menschlicher Prüfer kann jede Klassifizierung über das Admin-Panel ändern. Nur bestätigte Artikel erscheinen auf der öffentlichen Seite.

Was ist Femizid?

Femizid ist die Tötung einer Frau oder eines Mädchens aufgrund ihres Geschlechts. FMW verfolgt Fälle, in denen eine Frau von ihrem Partner, Ex-Partner oder Familienangehörigen getötet wurde — sowie versuchte Femizide, bei denen das Opfer überlebte.

Die Plattform verwendet die in jedem Land übliche Terminologie: femicide (UK), femicidio (Chile, Argentinien), feminicidio (Mexiko, Spanien), Femizid (Deutschland).

Das Archiv

Das Archiv ist die zentrale Funktion von FMW — eine durchsuchbare, filterbare Sammlung aller bestätigten Artikel über Femizide. Es umfasst:

Abgedeckte Länder

LandSpracheBegriffQuellen
🇬🇧 Vereinigtes KönigreichEnglischfemicideThe Guardian, BBC, Mirror, Telegraph
🇨🇱 ChileSpanischfemicidioLa Tercera, BioBioChile, El Mostrador, Emol
🇦🇷 ArgentinienSpanischfemicidioLa Nación, Infobae, Clarín, Página 12
🇲🇽 MexikoSpanischfeminicidioEl Universal, Milenio, Reforma
🇪🇸 SpanienSpanischfeminicidioEl País, El Mundo, La Vanguardia
🇩🇪 DeutschlandDeutschFemizidSpiegel, taz, Zeit, Süddeutsche, FAZ

Statistiken

Die Statistik-Seite bietet visuelle Analysen aller bestätigten Fälle — Trendlinien, Ländervergleiche, typologische Aufschlüsselungen, Heatmaps und ein Sankey-Diagramm. Alle Diagramme aktualisieren sich bei Auswahl eines bestimmten Landes.

Typologische Klassifizierung

Jeder bestätigte Artikel wird anhand eines typologischen Rahmens klassifiziert, der auf dem UN/UNODC-Modell für geschlechtsbezogene Tötungen von Frauen basiert. Die Klassifizierung wird von einem LLM durchgeführt und umfasst drei Dimensionen:

Femizid-Typ

Opfer-Täter-Beziehung

Motiv

Funktionsweise — Technisch

1
Tägliche Erfassung
Artikel werden täglich von Nachrichtenmedien und Google News RSS-Feeds mithilfe breiter Stichwortsuchen gesammelt — nicht nur „Femizid“, sondern auch „Frau getötet“, „häusliche Gewalt Tötung“ usw.
2
ML-Vorfilterung
Ein ML-Modell bewertet jeden Artikel von 0 bis 1. Artikel mit einem Score unter 0,50 werden automatisch verworfen. Artikel über 0,50 gelangen als ausstehend in die Prüfwarteschlange.
3
LLM-Klassifizierung
Ein LLM-Klassifizierer analysiert ausstehende Artikel und weist Femizid-Typ, Beziehung und Motiv zu. Artikel mit hoher Konfidenz können automatisch bestätigt werden.
4
Menschliche Prüfung
Ein menschlicher Prüfer liest ausstehende Artikel und bestätigt oder lehnt sie ab. Bestätigte Artikel erscheinen auf der öffentlichen Seite.
5
Modellverbesserung
Jede Prüfungsentscheidung wird zu Trainingsdaten. Alle 100 neuen Bewertungen wird das ML-Modell automatisch neu trainiert. Mit der Zeit verbessert sich die Genauigkeit.

Einschränkungen

FMW ist ein Medienbeobachtungstool — es verfolgt die mediale Berichterstattung über Femizide, nicht Femizide selbst. Es wird Fälle übersehen, die nicht in der Presse berichtet werden, und kann Fälle doppelt zählen, die von mehreren Medien behandelt werden. Wir empfehlen, die Daten als indikativ und nicht als erschöpfend zu betrachten.

Datenzugang

Alle bestätigten Artikeldaten sind über eine öffentliche JSON-API verfügbar. Siehe die API-Dokumentation. Daten können auch als CSV von der Statistik-Seite heruntergeladen werden.

Wer steckt dahinter

Ein Open-Source-Projekt von crojasu, das unabhängig verfolgt, wie Medien über Femizide in Lateinamerika und Europa berichten. Erstellt mit Unterstützung von Level Up UK.

Für Fragen, Kooperationen oder Medienanfragen: catalina@welevelup.org