Femicide Media WatchTracking femicide in the mediaRastreando el femicidio en los mediosFemizide in den Medien verfolgen
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About Femicide Media Watch

Femicide Media Watch (FMW) is a media monitoring platform that tracks femicide-related news coverage across six countries. The system collects articles daily from major news outlets and Google News, uses a keyword filter and a large language model (LLM) to select and classify relevant content, and publishes confirmed articles through this public interface.

FMW combines automated collection with AI-driven classification. Articles are collected daily using keyword-based queries, pre-filtered to discard irrelevant topics, and then classified by an LLM (large language model) that determines whether each article is femicide-related and assigns typology. Classification is automatic: no person reviews each article, although an administrator can correct a classification from the admin panel. Only confirmed articles appear on the public site. Individual case detail pages and the victim-aggregated Cases directory are reviewer-only.

What is femicide?

Femicide is the killing of a woman or girl because of her gender. FMW tracks cases where a woman was killed by a partner, ex-partner, or family member — as well as attempted femicides (femicidio frustrado) where the victim survived.

The platform uses the terminology adopted by each country's legal and media systems: femicide (UK), femicidio (Chile, Argentina), feminicidio (Mexico, Spain).

The Archive

The Archive is the central feature of FMW — a searchable, filterable collection of every confirmed femicide-related article. It includes:

  • Interactive timeline — a bar chart showing monthly article counts. Click any month to filter articles to that period.
  • Country navigation — switch between countries to see data for a single country or all countries combined.
  • Faceted filters — filter articles by femicide type, victim-perpetrator relationship, and motive.
  • Article cards — each confirmed article is displayed with thumbnail, headline, date, source, and classification tags.
  • Deep linking — the archive supports URL parameters (?year=2025&month=6) so you can share links to specific time periods.

Countries covered

CountryLanguageTermSources
🇬🇧 United KingdomEnglishfemicideThe Guardian, BBC, Mirror, Telegraph, Daily Mail
🇨🇱 ChileSpanishfemicidioLa Tercera, BioBioChile, El Mostrador, Emol
🇦🇷 ArgentinaSpanishfemicidioLa Nación, Infobae, Clarín, Página 12
🇲🇽 MéxicoSpanishfeminicidioEl Universal, Milenio, Reforma, Animal Político
🇪🇸 EspañaSpanishfeminicidioEl País, El Mundo, La Vanguardia
🇩🇪 GermanyGermanFemizidSpiegel, taz, Zeit, Süddeutsche, FAZ

Statistics

The Statistics page provides visual analysis of all confirmed cases — trend lines, country comparisons, typology breakdowns, heatmaps, and a Sankey diagram showing the flow from country to type to relationship. All charts update when you select a specific country.

Typology Classification

Every confirmed article is classified using a typology framework based on the UN/UNODC model for gender-related killings of women. Classification is performed by an LLM (large language model) and covers three dimensions:

Femicide Type

  • Intimate partner femicide (femicidio íntimo) — killed by a current or former intimate partner.
  • Family femicide (femicidio familiar) — killed by a family member (father, son, brother, other relative).
  • Non-intimate femicide (femicidio no íntimo) — killed by someone known but not a partner or family member.
  • Linked femicide (femicidio vinculado) — a person killed in connection with a femicide (e.g. a child or bystander).
  • Femicidal suicide (suicidio femicida) — the perpetrator takes their own life after committing femicide.
  • Lesbofemicide (lesbofemicidio) — femicide motivated by the victim's sexual orientation.
  • Transfemicide (transfemicidio) — femicide of a transgender woman.
  • Attempted femicide (femicidio frustrado) — the victim survived the attack.

Victim-Perpetrator Relationship

  • Current partner (pareja actual)
  • Ex-partner (ex pareja)
  • Father, Son, Brother, Other family member
  • Known person (conocido) — acquaintance, neighbour, colleague
  • Stranger (desconocido)
  • The victim herself — in femicidal suicide
  • No data — relationship not mentioned or not applicable

Motive

  • Rejection / separation — she left, rejected advances, reported the abuser or filed for divorce
  • Prior habitual violence — a history of domestic violence
  • Jealousy / control — jealousy or possessiveness without a documented separation attempt
  • Honour killing — a family or community honour crime
  • Prior sexual assault — preceded by or combined with rape or sexual abuse
  • Linked femicide — a third person killed to harm the woman
  • Identity / orientation — because she is lesbian or trans
  • Prostitution / trafficking — the victim was in prostitution or trafficking (Ley Gabriela)
  • Institutional femicide — state negligence or violence
  • Violence + impunity — for femicidal suicide: the woman takes her life because of violence and impunity
  • Motive unknown — the article does not mention a motive
  • No data — not a femicide, or not applicable

How it works — Technical

1
Daily fetch
Articles are collected every day from news outlets and Google News RSS feeds using broad keyword queries — not just "femicide" but also "woman killed", "domestic homicide", "mujer asesinada" — so the classifier has real filtering work to do.
2
Keyword pre-filter
A simple keyword filter discards articles that are clearly about unrelated topics (sports, finance, entertainment) before they reach the classifier. An article that mentions a woman's death is never discarded by this filter.
3
LLM classification
A large language model reads each remaining article, decides whether it reports a femicide, and assigns type, relationship, and motive. When the model is confident, the article is confirmed or rejected automatically.
4
Publication
Confirmed articles appear on the public site. Articles the model is not confident about stay pending and are not published.
5
Corrections
No person reviews each article, so errors are possible. An administrator can correct a classification from the admin panel.

Limitations

FMW is a media monitoring tool — it tracks media coverage of femicide, not femicide itself. It will miss cases that aren't reported in the press, and may double-count cases covered by multiple outlets. Classification is automated and no person reviews each article, so errors are possible. We recommend treating the data as indicative rather than exhaustive.

Data access

Confirmed article metadata (title, source, date, typology) is available via a JSON API under request — see the API page to request access. Aggregate statistics can be browsed on the Statistics page. Individual case detail pages and the victim-aggregated Cases directory are reviewer-only.

How to cite

When you quote a figure, say that it counts press articles (not victims), name the period, and link the page it came from. Suggested citation:

Femicide Media Watch. Media monitoring of femicide in the press: United Kingdom, Chile, Argentina, Mexico, Spain, Germany [data set]. https://femicide-watch.up.railway.app/ . Accessed [date].

Who's behind this

An open-source project by crojasu, independently tracking how media covers femicide across Latin America and Europe. Built with the support of Level Up UK.

For questions, collaborations, or media inquiries: catalina@welevelup.org

Sobre Femicide Media Watch

Femicide Media Watch (FMW) es una plataforma de monitoreo de medios que rastrea la cobertura periodística de femicidios en seis países. El sistema recopila artículos diariamente de los principales medios y Google News, usa un filtro de palabras clave y un modelo de lenguaje (LLM) para seleccionar y clasificar el contenido relevante, y publica los artículos confirmados a través de esta interfaz pública.

FMW combina recopilación automatizada con clasificación impulsada por IA. Los artículos se recopilan diariamente mediante búsquedas por palabras clave, se pre-filtran para descartar temas irrelevantes, y luego un LLM (modelo de lenguaje) clasifica si cada artículo está relacionado con femicidio y asigna su tipología. La clasificación es automática: ninguna persona revisa cada artículo, aunque un administrador puede corregir una clasificación desde el panel de administración. Solo los artículos confirmados aparecen en el sitio público. Las páginas de detalle de cada caso y el directorio de Casos (agregado por víctima) son solo para revisores.

¿Qué es el femicidio?

El femicidio es el asesinato de una mujer o niña por razones de género. FMW rastrea casos donde una mujer fue asesinada por su pareja, expareja o familiar — así como femicidios frustrados o tentados donde la víctima sobrevivió.

La plataforma utiliza la terminología adoptada por el sistema legal y mediático de cada país: femicidio (Chile, Argentina) y feminicidio (México, España).

El Archivo

El Archivo es la función central de FMW — una colección buscable y filtrable de cada artículo confirmado sobre femicidio. Incluye:

  • Línea de tiempo interactiva — un gráfico de barras con los conteos mensuales. Haz clic en cualquier mes para filtrar artículos de ese período.
  • Navegación por país — cambia entre países para ver datos de un solo país o todos los países combinados.
  • Filtros por facetas — filtra artículos por tipo de femicidio, relación víctima-agresor y motivo.
  • Tarjetas de artículos — cada artículo confirmado se muestra con miniatura, titular, fecha, fuente y etiquetas de clasificación.
  • Enlaces directos — el archivo soporta parámetros en la URL (?year=2025&month=6) para compartir enlaces a períodos específicos.

Países cubiertos

PaísIdiomaTérminoFuentes
🇬🇧 Reino UnidoInglésfemicideThe Guardian, BBC, Mirror, Telegraph
🇨🇱 ChileEspañolfemicidioLa Tercera, BioBioChile, El Mostrador, Emol
🇦🇷 ArgentinaEspañolfemicidioLa Nación, Infobae, Clarín, Página 12
🇲🇽 MéxicoEspañolfeminicidioEl Universal, Milenio, Reforma
🇪🇸 EspañaEspañolfeminicidioEl País, El Mundo, La Vanguardia
🇩🇪 AlemaniaAlemánFemizidSpiegel, taz, Zeit, Süddeutsche, FAZ

Estadísticas

La página de Estadísticas ofrece análisis visual de todos los casos confirmados — líneas de tendencia, comparaciones por país, desglose tipológico, mapas de calor, y un diagrama Sankey que muestra el flujo de país a tipo a relación. Todos los gráficos se actualizan al seleccionar un país específico.

Clasificación Tipológica

Cada artículo confirmado se clasifica usando un marco tipológico basado en el modelo ONU/UNODC para asesinatos de mujeres por razones de género. La clasificación es realizada por un LLM (modelo de lenguaje grande) y cubre tres dimensiones:

Tipo de femicidio

  • Femicidio íntimo — asesinada por pareja actual o expareja.
  • Femicidio familiar — asesinada por un familiar (padre, hijo, hermano, otro pariente).
  • Femicidio no íntimo — asesinada por alguien conocido pero que no es pareja ni familiar.
  • Femicidio vinculado — persona asesinada en conexión con un femicidio (ej. un hijo o testigo).
  • Suicidio femicida — el agresor se suicida después de cometer el femicidio.
  • Lesbofemicidio — femicidio motivado por la orientación sexual de la víctima.
  • Transfemicidio — femicidio de una mujer transgénero.
  • Femicidio frustrado — la víctima sobrevivió al ataque.

Relación víctima-agresor

  • Pareja actual
  • Ex pareja
  • Padre, Hijo, Hermano, Familiar otro
  • Conocido — vecino, colega, conocido
  • Desconocido
  • La propia víctima — en el suicidio femicida
  • Sin datos — relación no mencionada o no aplica

Motivo

  • Rechazo / separación — ella quiso separarse, rechazó o denunció
  • Violencia habitual previa — historial de violencia doméstica
  • Celos / control — celos o control sin intento de separación documentado
  • Crimen de honor — crimen de honor de la familia o la comunidad
  • Agresión sexual previa — precedido o combinado con violación o abuso sexual
  • Femicidio vinculado — se mata a un tercero para dañar a la mujer
  • Por identidad / orientación — por ser lesbiana o trans
  • Prostitución / trata — la víctima estaba en situación de prostitución o trata (Ley Gabriela)
  • Femicidio institucional — negligencia o violencia estatal
  • Violencia + impunidad — en el suicidio femicida: la mujer se quita la vida por la violencia y la impunidad
  • Motivo desconocido — el artículo no menciona un motivo
  • Sin datos — no es un femicidio, o no aplica

Cómo funciona — Técnico

1
Recopilación diaria
Los artículos se recopilan cada día de medios de comunicación y feeds RSS de Google News usando consultas amplias — no solo "femicidio" sino también "mujer asesinada", "homicidio pareja", etc.
2
Prefiltro por palabras clave
Un filtro simple de palabras clave descarta artículos claramente sobre temas ajenos (deportes, finanzas, espectáculos) antes de que lleguen al clasificador. Un artículo que menciona la muerte de una mujer nunca es descartado por este filtro.
3
Clasificación LLM
Un modelo de lenguaje lee cada artículo restante, decide si informa de un femicidio y asigna tipo, relación y motivo. Cuando el modelo tiene confianza, el artículo se confirma o se rechaza automáticamente.
4
Publicación
Los artículos confirmados aparecen en el sitio público. Los artículos sobre los que el modelo no tiene confianza quedan pendientes y no se publican.
5
Correcciones
Ninguna persona revisa cada artículo, así que puede haber errores. Un administrador puede corregir una clasificación desde el panel de administración.

Limitaciones

FMW es una herramienta de monitoreo de medios — rastrea la cobertura mediática del femicidio, no el femicidio en sí. Perderá casos que no se reportan en la prensa, y puede contar doble casos cubiertos por múltiples medios. La clasificación es automática y ninguna persona revisa cada artículo, así que puede haber errores. Recomendamos tratar los datos como indicativos, no exhaustivos.

Acceso a los datos

Los metadatos de artículos confirmados (título, fuente, fecha, tipología) están disponibles a través de una API JSON pública. Ver la documentación de la API. Las estadísticas agregadas se pueden explorar en la página de Estadísticas. Las páginas de detalle de cada caso y el directorio de Casos (agregado por víctima) son solo para revisores.

Cómo citar

Al citar una cifra, aclara que cuenta artículos de prensa (no víctimas), indica el período y enlaza la página de donde sale. Cita sugerida:

Femicide Media Watch. Monitoreo de medios sobre femicidio en la prensa: Reino Unido, Chile, Argentina, México, España, Alemania [conjunto de datos]. https://femicide-watch.up.railway.app/ . Consultado el [fecha].

Quién está detrás

Un proyecto de código abierto creado por crojasu, que rastrea de forma independiente cómo los medios cubren el femicidio en América Latina y Europa. Construido con el apoyo de Level Up UK.

Para consultas, colaboraciones o medios de comunicación: catalina@welevelup.org

Über Femicide Media Watch

Femicide Media Watch (FMW) ist eine Medienbeobachtungsplattform, die die Berichterstattung über Femizide in sechs Ländern verfolgt. Das System sammelt täglich Artikel aus großen Nachrichtenmedien und Google News, nutzt einen Stichwortfilter und ein großes Sprachmodell (LLM), um relevante Inhalte auszuwählen und zu klassifizieren, und veröffentlicht bestätigte Artikel über diese öffentliche Schnittstelle.

FMW kombiniert automatisierte Erfassung mit KI-gestützter Klassifizierung. Artikel werden täglich mithilfe von Stichwortsuchen gesammelt, vorgefiltert, um irrelevante Themen auszusortieren, und dann von einem LLM (großes Sprachmodell) klassifiziert, das bestimmt, ob jeder Artikel mit Femizid zusammenhängt, und eine Typologie zuweist. Die Klassifizierung erfolgt automatisch: Keine Person prüft jeden Artikel, ein Administrator kann eine Klassifizierung jedoch über das Admin-Panel korrigieren. Nur bestätigte Artikel erscheinen auf der öffentlichen Seite. Einzelne Fall-Detailseiten und das Cases-Verzeichnis (nach Opfer aggregiert) sind nur für Reviewer.

Was ist Femizid?

Femizid ist die Tötung einer Frau oder eines Mädchens aufgrund ihres Geschlechts. FMW verfolgt Fälle, in denen eine Frau von ihrem Partner, Ex-Partner oder Familienangehörigen getötet wurde — sowie versuchte Femizide, bei denen das Opfer überlebte.

Die Plattform verwendet die in jedem Land übliche Terminologie: femicide (UK), femicidio (Chile, Argentinien), feminicidio (Mexiko, Spanien), Femizid (Deutschland).

Das Archiv

Das Archiv ist die zentrale Funktion von FMW — eine durchsuchbare, filterbare Sammlung aller bestätigten Artikel über Femizide. Es umfasst:

  • Interaktive Zeitleiste — ein Balkendiagramm mit monatlichen Artikelzahlen. Klicken Sie auf einen Monat, um Artikel dieses Zeitraums zu filtern.
  • Ländernavigation — wechseln Sie zwischen Ländern, um Daten für ein einzelnes Land oder alle Länder zusammen zu sehen.
  • Facettenfilter — filtern Sie Artikel nach Femizid-Typ, Opfer-Täter-Beziehung und Motiv.
  • Artikelkarten — jeder bestätigte Artikel wird mit Überschrift, Datum, Quelle und Klassifizierungstags angezeigt.
  • Deep Linking — das Archiv unterstützt URL-Parameter (?year=2025&month=6) zum Teilen von Links zu bestimmten Zeiträumen.

Abgedeckte Länder

LandSpracheBegriffQuellen
🇬🇧 Vereinigtes KönigreichEnglischfemicideThe Guardian, BBC, Mirror, Telegraph
🇨🇱 ChileSpanischfemicidioLa Tercera, BioBioChile, El Mostrador, Emol
🇦🇷 ArgentinienSpanischfemicidioLa Nación, Infobae, Clarín, Página 12
🇲🇽 MexikoSpanischfeminicidioEl Universal, Milenio, Reforma
🇪🇸 SpanienSpanischfeminicidioEl País, El Mundo, La Vanguardia
🇩🇪 DeutschlandDeutschFemizidSpiegel, taz, Zeit, Süddeutsche, FAZ

Statistiken

Die Statistik-Seite bietet visuelle Analysen aller bestätigten Fälle — Trendlinien, Ländervergleiche, typologische Aufschlüsselungen, Heatmaps und ein Sankey-Diagramm. Alle Diagramme aktualisieren sich bei Auswahl eines bestimmten Landes.

Typologische Klassifizierung

Jeder bestätigte Artikel wird anhand eines typologischen Rahmens klassifiziert, der auf dem UN/UNODC-Modell für geschlechtsbezogene Tötungen von Frauen basiert. Die Klassifizierung wird von einem LLM durchgeführt und umfasst drei Dimensionen:

Femizid-Typ

  • Intimer Partnerfemizid — getötet durch aktuellen oder ehemaligen intimen Partner.
  • Familiärer Femizid — getötet durch ein Familienmitglied.
  • Nicht-intimer Femizid — getötet durch eine bekannte Person, die weder Partner noch Familienmitglied ist.
  • Verknüpfter Femizid — eine Person, die im Zusammenhang mit einem Femizid getötet wurde.
  • Femizidaler Suizid — der Täter nimmt sich nach dem Femizid das Leben.
  • Lesbofemizid — Femizid motiviert durch die sexuelle Orientierung des Opfers.
  • Transfemizid — Femizid einer Transfrau.
  • Versuchter Femizid — das Opfer überlebte den Angriff.

Opfer-Täter-Beziehung

  • Aktueller Partner
  • Ex-Partner
  • Vater, Sohn, Bruder, anderes Familienmitglied
  • Bekannte Person — Nachbar, Kollege, Bekannter
  • Unbekannter
  • Die Betroffene selbst — beim femizidalen Suizid
  • Keine Angaben — Beziehung nicht genannt oder nicht zutreffend

Motiv

  • Ablehnung / Trennung — sie wollte sich trennen, wies ab, zeigte an oder reichte die Scheidung ein
  • Frühere habituelle Gewalt — eine Vorgeschichte häuslicher Gewalt
  • Eifersucht / Kontrolle — Eifersucht oder Besitzdenken ohne dokumentierten Trennungsversuch
  • Ehrenmord — Ehrverbrechen der Familie oder Gemeinschaft
  • Vorangegangene sexuelle Gewalt — vorausgegangen oder verbunden mit Vergewaltigung oder sexuellem Missbrauch
  • Verknüpfter Femizid — eine dritte Person wird getötet, um die Frau zu verletzen
  • Identität / Orientierung — weil sie lesbisch oder trans ist
  • Prostitution / Menschenhandel — das Opfer befand sich in Prostitution oder Menschenhandel (Ley Gabriela)
  • Institutioneller Femizid — staatliche Fahrlässigkeit oder Gewalt
  • Gewalt + Straflosigkeit — beim femizidalen Suizid: die Frau nimmt sich wegen Gewalt und Straflosigkeit das Leben
  • Motiv unbekannt — der Artikel nennt kein Motiv
  • Keine Angaben — kein Femizid oder nicht zutreffend

Funktionsweise — Technisch

1
Tägliche Erfassung
Artikel werden täglich von Nachrichtenmedien und Google News RSS-Feeds mithilfe breiter Stichwortsuchen gesammelt — nicht nur „Femizid“, sondern auch „Frau getötet“, „häusliche Gewalt Tötung“ usw.
2
Stichwort-Vorfilter
Ein einfacher Stichwortfilter sortiert Artikel aus, die eindeutig andere Themen betreffen (Sport, Finanzen, Unterhaltung), bevor sie den Klassifikator erreichen. Ein Artikel, der den Tod einer Frau erwähnt, wird von diesem Filter nie aussortiert.
3
LLM-Klassifizierung
Ein großes Sprachmodell liest jeden verbleibenden Artikel, entscheidet, ob er über einen Femizid berichtet, und weist Typ, Beziehung und Motiv zu. Ist das Modell sicher, wird der Artikel automatisch bestätigt oder abgelehnt.
4
Veröffentlichung
Bestätigte Artikel erscheinen auf der öffentlichen Seite. Artikel, bei denen das Modell unsicher ist, bleiben ausstehend und werden nicht veröffentlicht.
5
Korrekturen
Keine Person prüft jeden Artikel, daher sind Fehler möglich. Ein Administrator kann eine Klassifizierung über das Admin-Panel korrigieren.

Einschränkungen

FMW ist ein Medienbeobachtungstool — es verfolgt die mediale Berichterstattung über Femizide, nicht Femizide selbst. Es wird Fälle übersehen, die nicht in der Presse berichtet werden, und kann Fälle doppelt zählen, die von mehreren Medien behandelt werden. Die Klassifizierung erfolgt automatisch und keine Person prüft jeden Artikel, daher sind Fehler möglich. Wir empfehlen, die Daten als indikativ und nicht als erschöpfend zu betrachten.

Datenzugang

Metadaten zu bestätigten Artikeln (Titel, Quelle, Datum, Typologie) sind über eine öffentliche JSON-API verfügbar. Siehe die API-Dokumentation. Aggregierte Statistiken können auf der Statistik-Seite eingesehen werden. Einzelne Fall-Detailseiten und das Cases-Verzeichnis (nach Opfer aggregiert) sind nur für Reviewer.

Zitierweise

Wenn Sie eine Zahl zitieren, nennen Sie, dass sie Presseartikel zählt (nicht Opfer), geben Sie den Zeitraum an und verlinken Sie die Seite, aus der sie stammt. Vorgeschlagene Zitierweise:

Femicide Media Watch. Medienbeobachtung zu Femiziden in der Presse: Vereinigtes Königreich, Chile, Argentinien, Mexiko, Spanien, Deutschland [Datensatz]. https://femicide-watch.up.railway.app/ . Abgerufen am [Datum].

Wer steckt dahinter

Ein Open-Source-Projekt von crojasu, das unabhängig verfolgt, wie Medien über Femizide in Lateinamerika und Europa berichten. Erstellt mit Unterstützung von Level Up UK.

Für Fragen, Kooperationen oder Medienanfragen: catalina@welevelup.org